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再生能源供給受天氣與地理條件影響具有波動性,使取得能源供應與需求間的平衡更具挑戰性,綠電匹配最佳化為具有高度技術性的減碳策略,可協助企業優化再生能源的使用,最大化滿足特定需求或目標,同時最小化能源成本,提供能源供應的可靠性,為企業內部能源管理的重要工具。
透過分析歷史數據、天氣預報與用戶行為模型等資料,準確預測企業能源需求與時間變化,考量再生能源供應的波動性,將再生能源的可預測性與可用性最佳化,並同時納入綠電購買的成本、再生能源於碳排放目標的使用占比及能源市場價格等因素,規劃最適配的能源使用結構。
降低能源支出成本,並能優化能源供應的穩定度與可靠性,尤其面臨能源市場價格過高或缺電等風險。
確保企業符合能源或環境相關法規,而增加再生能源的使用亦可達到減少碳排放願景,支持企業永續目標。
現階段再生能源發電供給不穩定性仍較高,無法依用戶需求調整電力產量,因此透過分析用戶需求曲線,匹配最合適的發電廠所與能源類型,能有效避免用戶未能充分使用所購買的綠色電力,反而需將過剩電力售回給台電的情事發生。
瞭解企業能源需求與目標,蒐集既有能源數據,協助挑選供應商,並設計能源匹配策略。
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分析所蒐集數據,確認最佳的能源匹配策略,並與供應商達成協議。
評估節能與能源管理成果,查核達成永續與環境目標的成效,並持續優化匹配流程。